ECR 2024

Anche quest'anno Guerbet parteciperà all'edizione 2024 dell'ECR! Il Congresso Europeo di Radiologia (ECR) è uno dei più grandi congressi medici in Europa e il secondo più grande incontro radiologico al mondo.

L'ECR si svolgerà a Vienna dal 28 febbraio al 3 marzo 2024 e potrete trovarci allo stand #222, Hall X2.

Partecipa al nostro simposio DI

Evidenze Cliniche in Risonanza Magnetica - Ultime Innovazioni

29 febbraio 2024 ore 12.30 - Room: K1, Level -2, AVC

Il nostro gruppo di relatori presenterà le ultime innovazioni nella risonanza magnetica attraverso diversi studi clinici e nuovi casi clinici nel SNC e nell'imaging corporeo.

 

Partecipa al nostro simposio sull'intelligenza artificiale

Relatori: Anindo SAHA; Clément ABI-NADER; Maxime RONOT

Imaging oncologico: come migliorare il rilevamento con l'intelligenza artificiale

1 marzo 2024 ore 12.30 - Room: K1, Level -2, AVC

Area AI

Guerbet&Intrasense : La potenza dell'intelligenza artificiale perfettamente integrata

Nella pratica clinica, si devono interpretare molte scansioni TC o RM per vari motivi, inclusi  tumori, sia primari che secondari. Sappiamo che si tratta di una sfida permanente.
In Guerbet e Intrasense, miriamo a supportarvi sviluppando e fornendo algoritmi di intelligenza artificiale che siano clinicamente rilevanti e forniscano un reale valore clinico lavorando quotidianamente a fianco dei radiologi.

I nostri esperti saranno lieti di incontrarvi, scambiare e discutere delle vostre attuali sfide in materia di imaging oncologico e malattie neurologiche.

Venite a trovarci al nostro stand #222, Hall X2

Guerbet esporrà la sua attuale gamma di mezzi di contrasto, sistemi di iniezione, dispositivi medici, soluzioni digitali e di intelligenza artificiale.

Scopri le nostre presentazioni di ricerca sull'IA

Prostata

Deep learning per l'individuazione e la diagnosi del cancro alla prostata da bp-MRI e PSA: il contributo di Guerbet alla PI-CAI Grand Challenge

Noëlie Debs e Alexandre Routier

EPOS (Poster)

Fegato

Auto-LSN: quantificazione completamente automatizzata della nodularità della superficie epatica per la diagnosi di fibrosi avanzata nell'imaging TC

Sisi Yang

Presentazione della ricerca

Fegato

Migliorare la diagnosi automatica del carcinoma epatocellulare con l'apprendimento contrastivo

Emma Sarfati

EPOS (Poster)